NLP大模型算法工程师

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1. 负责数字人业务场景算法能力建设、解决方案输出以及功能实现；
2. 对数字人内容数据进行分析挖掘，结合业务场景及需求持续优化算法；
3. 参与AI中台设计与构建，负责核心模块开发，持续完善算法流水线，提升AI工程能力；
4. 跟进前沿技术发展，结合业务场景引进行业先进实践，保障技术先进。
5. 硕士或者本科学历，计算机、数学、人工智能等相关专业，3年以上工作经验，需要有大模型的经验；
6. 在NLU、NLG任务上有丰富的实践经验，包括但不限于：信息抽取、情感分析、搜索推荐、问答系统、聊天机器人；
7. 熟悉或精通基于预训练+微调的方式完成NLP模型优化，并解决实际生产的性能优化问题；
8. 熟悉或精通BERT、GPT的原理、应用及优化；
9. 熟悉或精通对话大模型调优相关技术的优先，包括但不限于SFT、RLHF（RM、PPO）；
10. 有大模型相关优化经验的优先（如ChatGLM、LLaMA、Alpaca、MOSS）；
11. 熟悉或精通模型优化、有丰富实践经验者优先，模型优化包括但不限于：模型压缩、模型量化、推理加速、小样本学习等；
12. 精通python，精通分布式机器学习框架（DeepSpeed、ColossalAI、pytorch），有良好的代码习惯；
13. 具有优秀的分析问题和解决问题能力，具有团队精神，勇于接受挑战，对前沿技术有较高热情与探索精神。

全栈开发工程师

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1. 前后端开发及维护工作；
2. 有良好的技术基础，熟悉 Web 标准，熟练掌握多种 Web 前端技术；
3. 掌握行业内流行的类库，Vue.js， React，Node 等主流框架；
4. 参与公司前后端工程的设计、研发；
5. 了解不同浏览器之间的差异，移动设备之间的差异。

产品运营

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1. 结合公司战略规划，制定整体运营策略并高效实施，建设产品生态，对留存、活跃、转化等各项运营指标负责；
2. 围绕核心业务制定不同阶段运营目标，协调内外部资源，统筹内容，数据等模块推动阶段性目标达成；
3. 深入了解业务场景和用户，挖掘业务运行中的痛点，通过数据挖掘与分析，绘制产品用户画像，优化漏斗模型；
4. 协调内外部资源，推进产品项目全流程的高效运转，并保证产品上线质量，平衡商业需求，严格把控产品体验；
5. 本科及以上学历，至少3年运营相关工作经验；
6. 有良好的逻辑思维和规划能力，对于产品设计，商业模式，有较强的个人理解；
7. 以及主动学习和研究的自驱力，善于发现问题和提出问题，敢于主张；
8. 较强的数据及业务分析能力，善于通过数据分析挖掘问题并制定相应运营策略；
9. 备扎实的运营功底，熟练掌握产品运营等各类运营工作的方法论与实操流程；
10. 有优秀的团队协作能力和创新能力，思维逻辑清晰、具有较强的抗压能力和学习能力。